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数字影像是什么？数字影像又称数字图像。即数字化的影像。基本上是一个二维矩阵，每个点称为像元。
像元空间坐标和灰度值均已离散化，且灰度值随其点位坐标而异。数字影像可直接在航天或航空遥感的扫描式传感器成像时产生，并记录在磁带上；也可利用影像数字化装置对模拟像片进行数字化，也记录在数字磁带上。数字影像像元数及像元灰度的量化级数，通常取2的整数幂。一般灰度量化级数最多为28即256级。数字影像表达方式可通过傅里叶变换由“空间域”形式转变为“频率域”形式，且可进行各种数字图像处理，如数据压缩、影像增强、自动分类等。
数码摄影指的是完全以一种有规则的数字量的集合来表现的物理图案。数码的特点是：灰阶动态范围大；密度分辨率相对较高；线性好；层次丰富；可进行后处理；辐射剂量小，数码影像与传统影像相比，成像原理、记录载体、传输方式，处理方式都发生了彻底的改变。在方便性、拍摄成本、拍摄效果、后期处理、灵活性等方面都有着无可比拟的优势。数码摄影的后期制作，是在所谓的“电子暗房”里，利用电脑软件，按摄影者的创作意图调整和改善画面，软件的强大图像处理功能，可以使创作者发挥极强的主观能动性。
数字影像是指用电子计算机对遥感影像进行的数字几何处理。遥感影像的几何畸变，除画幅式摄影影像通常采用经典光学机械仪器进行纠正外，一般动态扫描成像（如多波段扫描、红外扫描、侧视雷达、固体自扫描）的影像，因影响影像几何保真度的因素较多，多采用数字纠正方法，以保证判读和制图的精度要求。
数字影像纠正常以经粗加工的遥感影像为对象，输入和输出的均为以像元为单位的数字式影像。数字纠正的基本原理是按一定的数学模型控制点对原始影像同纠正后的影像之间的几何关系进行解算，即通过计算机对离散结构数字影像中的每个像元进行解析纠正处理。
该过程也叫影像微分纠正。纠正方法依采用的数学模型分为参数法（共线方程法）和非参数法（如多项式法）两类。也可利用光学机械与计算机相结合的数控正射投影装置，如解析正射投影仪，对模拟式遥感影像进行微分纠正并获得模拟式纠正影像。数字影像纠正精度，取决于影像成像时的姿态和地形状况。一般来说，卫星遥感影像比航空遥感影像纠正精度高，地形起伏小的比起伏大的纠正精度高
元宇宙对摄影的影响？在元宇宙的时代，摄影可能会被另一种社交语言所取代，从而回归到纯粹的创作行列
扩展资料
元宇宙（Metaverse）是利用科技手段进行链接与创造的，与现实世界映射和交互的虚拟世界，具备新型社会体系的数字生活空间。
元宇宙本质上是对现实世界的虚拟化、数字化过程，需要对内容生产、经济系统、用户体验以及实体世界内容等进行大量改造。但元宇宙的发展是循序渐进的，是在共享的基础设施、标准及协议的支撑下，由众多工具、平台不断融合、进化而最终成形。
它基于扩展现实技术提供沉浸式体验，基于数字孪生技术生成现实世界的镜像，基于区块链技术搭建经济体系，将虚拟世界与现实世界在经济系统、社交系统、身份系统上密切融合，并且允许每个用户进行内容生产和世界编辑。
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